#5.20 Hackear o Proteger: Estrategias de Ciberseguridad para LLMs
30 December 2024

#5.20 Hackear o Proteger: Estrategias de Ciberseguridad para LLMs

Charlas técnicas de AWS (AWS en Español)

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En este episodio del podcast de Charlas Técnicas AWS, entrevistamos a Jordi García Castillón, reconocido experto en ciberseguridad e inteligencia artificial. Juntos desvelamos los desafíos y amenazas que enfrentan los grandes modelos de lenguaje (LLMs) en la actualidad, explorando cómo prevenir ataques como la inyección de prompts y el envenenamiento de datos

Descubriremos las mejores prácticas, frameworks y herramientas para proteger tus aplicaciones basadas en IA, ynos adentraremos en temas emergentes como la orquestación de agentes autónomos y su impacto en infraestructuras modernas. Además, aprenderemos sobre el desarrollo de soluciones de ciberseguridad innovadoras conAmazon Bedrock.

Si quieres entender cómo la IA está transformando la ciberseguridad y prepararte para los retos del futuro, este episodio es una parada obligatoria.

Tabla Contenidos:

    [00:00] Introducción y presentación de Jordi García Castellón.[01:51] Principales vectores de ataque en modelos de lenguaje.[02:29] Técnicas de hacking y amenazas emergentes.[04:59] Cómo la ingeniería social aprovecha modelos de lenguaje.[11:09] Envenenamiento de datos: riesgos y prevención.[14:55] Frameworks de seguridad para proteger LLMs.[18:27] Estrategias para proteger infraestructuras en AWS.[22:57] Desarrollo de aplicaciones de ciberseguridad con Amazon Bedrock.[27:51] IA consciente y personalidad: un debate ético.[29:37] Elon Musk y la integración de IA en proyectos innovadores.[32:21] Tamaño vs. eficiencia en modelos de IA.[33:44] Cómo la IA está transformando la ciberseguridad.[35:47] Optimización y entrenamiento de modelos para mayor seguridad.[39:40] Agentes autónomos y el futuro de la orquestación en IA.[51:31] Conclusiones y recomendaciones.

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🔗 Links mencionados en este episodio:

    Atlas Mitre Attack: https://atlas.mitre.org/OWASP LLMs: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/AWS Well-Architected Framework usando Bedrock:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/achieve-operational-excellence-with-well-architected-generative-ai-solutions-using-amazon-bedrock/Desglosando el diseño de Grok:

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