
Arnaque aux sentiments: comment l’amour est devenu une industrie criminelle mondiale
Aujourd'hui l'économie
À la veille de la Saint-Valentin, focus sur une industrie criminelle aussi méconnue qu'efficace : l’arnaque aux sentiments. Derrière les promesses d’amour se cache une économie mondialisée, ultra-organisée et désormais dopée à l’intelligence artificielle, qui brasse chaque année des milliards d’euros.
L’arnaque aux sentiments repose sur un modèle efficace. Les escrocs créent de faux profils sur des sites de rencontres, des réseaux sociaux ou des applications de messagerie. Ils mettent en scène des identités valorisantes : ingénieurs expatriés, médecins humanitaires, entrepreneurs prospères, voire parfois des personnalités connues. L’objectif est clair, instaurer une relation affective intense en échangeant quotidiennement pendant plusieurs semaines, voire plusieurs mois, afin de bâtir un climat de confiance solide. Progressivement, le lien émotionnel s’intensifie, la victime s’attache, se projette, et baisse sa vigilance.
Puis vient le moment du piège. Une urgence surgit, un billet d’avion à payer pour une rencontre tant attendue, un problème de santé soudain, un compte bancaire bloqué. La victime, déjà émotionnellement engagée, envoie de l’argent. D’abord de petites sommes, pour se rassurer. Puis, l’engrenage se met en place. Les demandes deviennent plus fréquentes, plus importantes, jusqu’à provoquer parfois un véritable effondrement financier.
Des usines à arnaques en Asie et une tradition bien ancrée en AfriqueLoin du cliché de l’escroc solitaire derrière son écran, l’arnaque sentimentale est aujourd’hui une industrie mondialisée, structurée et hiérarchisée. Certaines enquêtes récentes ont révélé l’existence de véritables « usines à arnaques » en Asie du Sud-Est. Dans d’immenses complexes, des plateaux entiers d’ordinateurs sont occupés par des équipes qui se relaient 24 heures sur 24 afin de couvrir tous les fuseaux horaires. Selon une étude de l’université du Texas, ces seuls réseaux asiatiques auraient extorqué près de 75 milliards de dollars entre 2020 et 2024. Une somme vertigineuse, qui illustre la dimension industrielle de cette cybercriminalité.
L’Afrique de l’Ouest constitue également un foyer historique de ces pratiques, notamment pour les victimes francophones. En Côte d’Ivoire, les « brouteurs », au Nigeria les « yahoo boys », et au Cameroun les « feymen » incarnent ces figures désormais bien connues. La méthode y reste souvent plus artisanale, moins structurée qu’en Asie, mais les gains peuvent être considérables. Certains escrocs expérimentés parviennent à générer plusieurs dizaines de milliers d’euros par an.
Intelligence artificielle, banques sous pression et humanité détournéeLa montée en puissance de l’intelligence artificielle a marqué un tournant. Désormais, les escrocs peuvent produire de faux appels vidéo ultracréditbles, combinant voix, visage et gestuelle réalistes. La fraude devient ainsi industrielle, automatisée et surtout hyper-personnalisée. La frontière entre le vrai et le faux s’efface, renforçant encore la vulnérabilité des victimes. Cette explosion des arnaques pose un défi majeur aux banques. L’enjeu est financier, juridique et réputationnel. Les établissements doivent gérer un afflux croissant de litiges tout en respectant leurs obligations de vigilance sur les mouvements de fonds. Mais comment bloquer un virement lorsque le client est lui-même persuadé d’agir par amour ?
Pour répondre à ce défi, des acteurs spécialisés ont émergé, à l’image de Feedzaï, qui développe des solutions capables d’identifier en temps réel les transactions suspectes grâce à l’analyse comportementale et à l’intelligence artificielle. Toutefois, même les technologies les plus avancées ne peuvent tout empêcher. Car la véritable faille reste humaine. L’arnaque aux sentiments exploite ce qu’il y a de plus intime : le besoin d’amour, de reconnaissance et de lien. La manipulation émotionnelle est au cœur du système. Dans cette économie souterraine mondialisée, l’amour devient peu à peu un produit financier comme un autre.