Menneskelignende robot lærer at spille tennis ud fra uperfekte menneskebevægelser

Tennis kræver hurtige reaktioner og præcise bevægelser - noget, som robotter længe har haft svært ved at mestre. Men nu har forskere lært en menneskelignende robot at spille tennis gennem en nytænkende metode.

Det skriver Tech Xplore på baggrund af et nyt preprint-studie.

Ifølge mediet har forskere i Kina udviklet et system, der i stedet for at bruge meget præcise data fra professionelle spillere tager udgangspunkt i små bidder af bevægelser fra amatører.

Det kan for eksempel være et forhåndsslag, et baghåndsslag eller måder at bevæge sig rundt på banen.

Forskerne indsamlede omkring fem timers bevægelsesdata fra amatørspillere. Ud fra det udviklede de en model, som gør det muligt for robotten at kombinere og tilpasse bevægelserne til forskellige situationer.

Herefter blev robotten trænet gennem gentagne forsøg, først i computersimulationer og senere i virkeligheden.

I de udførte tests kunne robotten spille længere dueller med mennesker og returnere bolde med både forhånd og baghånd fra forskellige dele af banen. I op til 96,5 procent af forsøgene lykkedes det robotten at ramme et ønsket område på banen.

Robotten kan endnu ikke spille på professionelt niveau. Men forskerne vurderer, at dens bevægelser er mere naturlige og præcise end tidligere robotter.

Der er dog stadig begrænsninger ifølge forskerne. Systemet kræver blandt andet særligt måleudstyr, og det efterligner endnu ikke en rigtig tenniskamp med to spillere.