
19 June 2026
Marko Robnik Šikonja: Naš model ne odgovarja na pristranska vprašanja, npr. o Mariboru in Olimpiji
Odbita do bita
About
Ob vsesplošni uporabi generativne umetne inteligence se sprašujemo, če so veliki jezikovni modeli lahko pristranski? Zakaj Muskov Grok ali kitajski DeepSeek veljata za desno usmerjen model, drugi komercialni modeli (Chat GPT, Gemini, Cloude, ..) pa levo, liberalno usmerjene? Je generativna umetna inteligenca lahko politično nevtralna in kako kulturno pogojene razlike med nami razume slovenski model GaMS. Kako bi odgovoril na vprašanje, kateri klub je boljši? NK Maribor ali NK Olimpija?
Poglavja:
00:01:35 Kako pristranska je generativna umetna inteligenca?
00:04:18 Politični kompas jezikovnih modelov
00:08:21 Površinska vs. globoka pristranskost in etične dileme
00:11:05 Komercialni vs. odprtokodni modeli in tri faze učenja
00:13:43 Kako oblikovati objektivne ukaze (prompte)?
00:17:00 Tožbe proti tehnološkim velikanom in pravna odgovornost
00:20:40 Filtriranje podatkov in problem spletnih komentarjev
00:22:48 Kulturno prilagajanje umetne inteligence
00:24:59 Slovenski model GAMS in prihodnost razvoja
Prof. dr. Marko Robnik Šikonja s Fakultete za računalništvo in informatiko raziskovalno dela na področjih umetne inteligence, strojnega učenja, obdelave naravnega jezika in analize omrežij.
Zapiski:
Odbit Discord
Oglasite se lahko na odbita@rtvslo.si
Poglavja:
00:01:35 Kako pristranska je generativna umetna inteligenca?
00:04:18 Politični kompas jezikovnih modelov
00:08:21 Površinska vs. globoka pristranskost in etične dileme
00:11:05 Komercialni vs. odprtokodni modeli in tri faze učenja
00:13:43 Kako oblikovati objektivne ukaze (prompte)?
00:17:00 Tožbe proti tehnološkim velikanom in pravna odgovornost
00:20:40 Filtriranje podatkov in problem spletnih komentarjev
00:22:48 Kulturno prilagajanje umetne inteligence
00:24:59 Slovenski model GAMS in prihodnost razvoja