Tokenmaxxing: por que a IA custa cada vez mais — e as implicações para líderes.

Neste episódio do Metanoia Lab, Andrea Iorio explora um paradoxo que está pegando as empresas de surpresa: a IA prometeu nos devolver tempo e dinheiro, mas o gasto com ela só cresce — e o resultado, muitas vezes, não aparece. Do tokenmaxxing à escolha silenciosa entre tokens ou humanos, veja por que usar mais IA virou uma armadilha, e por que escolher menos se tornou a vantagem competitiva mais rara que existe.

Principais temas:

A promessa inicial da IA — devolver tempo e custos — e a constatação do COO da Uber de que o elo entre gasto em IA e valor gerado "ainda não existe"

O diagnóstico de Sêneca há dois mil anos e a distinção de Cal Newport entre trabalho profundo e superficial: por que a ocupação é natureza humana, não um problema do século XXI

O Paradoxo de Jevons: por que todo ganho de eficiência dispara uma explosão de demanda, nunca um dividendo de tempo livre

O que todo líder de RH precisa entender sobre tokens — e por que o consumo deles virou um termômetro do uso de IA pelos funcionários

O conceito de tokenmaxxing: queimar o máximo de tokens como sinal de status, dos rankings internos da Meta e da Amazon ao tiro que saiu pela culatra

A reação das empresas: cortes na Microsoft, o orçamento estourado da Uber e a conta de US$ 300 milhões da Salesforce com IA

Tokens ou humanos: por que, segundo o CEO da Glean, a tecnologia passou a custar o mesmo que pessoas — com o orçamento de IA crescendo no lugar de novas contratações

A virada final: por que o volume deixou de ser sinal do seu trabalho, e a seletividade — usar IA menos, e melhor — virou a habilidade da próxima década

👤 Andrea Iorio

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