
27 November 2025
Episode 12 | Comment l’IA peut préserver des langues et rapprocher des communautés avec Karine Gentelet
IA Québec: Le balado
About
Dans cet épisode, Karine Gentelet, directrice scientifique à l’OBVIA, explique pourquoi l’IA n’est ni magique ni neutre. Avec elle, nous explorons ce que signifient concrètement les fractures numériques, l’accès inégal à Internet, les difficultés à comprendre l’information et les données mises en ligne qui sous ou sur représentent certains groupes.
Quand l’IA est entraînée sur des données biaisées, certaines communautés deviennent invisibles ou sont ciblées de façon disproportionnée, et les décisions automatisées peuvent discriminer des personnes bien réelles.
À partir de ses travaux avec des communautés autochtones, Karine montre aussi l’autre versant, celui où des organisations reprennent le contrôle sur leurs données et utilisent l’IA pour préserver les langues, documenter leur culture et créer des espaces de décision à leurs conditions.
L’épisode aborde la question de la responsabilité : que peuvent faire les PME, les municipalités ou les OBNL lorsqu'un système d’IA cause du tort ?
Vers qui se tourner, quels mécanismes de recours et quels audits mettre en place pour protéger à la fois les personnes touchées et les équipes qui développent ces outils ?
Quand l’IA est entraînée sur des données biaisées, certaines communautés deviennent invisibles ou sont ciblées de façon disproportionnée, et les décisions automatisées peuvent discriminer des personnes bien réelles.
À partir de ses travaux avec des communautés autochtones, Karine montre aussi l’autre versant, celui où des organisations reprennent le contrôle sur leurs données et utilisent l’IA pour préserver les langues, documenter leur culture et créer des espaces de décision à leurs conditions.
L’épisode aborde la question de la responsabilité : que peuvent faire les PME, les municipalités ou les OBNL lorsqu'un système d’IA cause du tort ?
Vers qui se tourner, quels mécanismes de recours et quels audits mettre en place pour protéger à la fois les personnes touchées et les équipes qui développent ces outils ?