En 2021, une tempête hivernale privait des millions de Texans d'électricité et faisait des centaines de morts. Quatre ans plus tard, l'Amérique annonce Stargate : au moins 500 milliards de dollars pour bâtir le plus grand projet d'infrastructure de l'histoire, des data centers dédiés à l'intelligence artificielle.
👉 La première partie du documentaire : https://youtu.be/IRzaCS0QLno
Entre le lancement de ChatGPT et l'année prochaine, le calcul lié à l'IA devrait ajouter 40 à 50 gigawatts à la demande mondiale d'électricité. C'est la consommation d'un pays comme la France ou l'Allemagne. Et si la tendance se poursuit, Google, Microsoft, Meta et Amazon exploiteront bientôt plus de centrales nucléaires que la plupart des pays du monde.
Le problème, c'est que ces data centers géants prennent 5 à 10 ans à construire, se rentabilisent sur 25 à 30 ans, et ne sont pas conçus pour les besoins de demain. Nous vivons peut-être leur âge d'or. C'est peut-être aussi le début de leur fin.
Dans ce documentaire, on décortique la course à l'énergie que l'IA vient de déclencher, et on part à la rencontre de ceux qui construisent l'alternative : un réseau de micro data centers décentralisés, capables de puiser l'énergie disponible en petites quantités partout dans le monde, là où personne ne croyait possible d'amener de la puissance de calcul. Avec David Gurlé, passé par Skype et Microsoft, que Le Monde surnommait « l'ingénieur français qui a séduit Wall Street », aux côtés de l'équipe de Data Factory. Et les regards de Sam Altman, Satya Nadella et Mark Zuckerberg sur la bataille en cours.
Parce que pendant que tout le monde regarde les modèles d'IA, la vraie bataille se joue ailleurs. L'énergie est devenue la ressource la plus précieuse au monde. Et ceux qui l'ont compris construisent déjà la suite.
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