En este episodio hablamos de uno de los temas más mal entendidos al trabajar con contenedores: por qué “Docker rompe producción”… cuando en realidad el problema es cómo lo operamos.
A partir de experiencias reales migrando de VMs a contenedores, exploramos errores comunes que suelen pasar desapercibidos en desarrollo pero explotan en producción. Desde tratar contenedores como máquinas virtuales hasta no definir límites de recursos, usar latest o construir imágenes gigantes.
También abordamos errores de “día 2” como manejo de logs, secretos, health checks y seguridad, que pueden tumbar sistemas completos si no se manejan correctamente.
🔍 En este episodio aprenderás:
- Por qué los contenedores no son el problema, sino su operación El error de tratar contenedores como VMs (y cómo cambiar esa mentalidad) Cómo evitar caídas por falta de límites de CPU y memoria Por qué nunca deberías usar latest en producción Cómo optimizar imágenes Docker para mejorar performance y despliegues Errores comunes en logs, secretos y health checks en entornos productivos
📑 Capítulos:
(00:00) Introducción y contexto del episodio
(02:05) ¿Los contenedores realmente rompen producción?
(05:10) Error #1: Tratar contenedores como VMs (pet vs cattle)
(12:50) Error #2: No definir límites de recursos
(19:40) Error #3: Usar el tag latest en producción
(25:30) Error #4: Imágenes Docker pesadas
(32:20) Errores de fase 2: logs, secretos, seguridad y health checks
(39:30) Conclusiones y recomendaciones finales