【メッセージ募集】
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【今回の内容】
さて今回は、見えない待ち行列と「リトルの法則」についてのお話です。AIで仕事の入口が速くなっても、人間の確認や承認が追いつかなければ、未完了の仕事が山積みになります。消えたように見える行列がどこへ移ったのかを探っていきます。
久米村さん、AIで作業が速くなったのに、なぜ仕事が終わらないのかというお話ですね？
【今日の質問】
・スターバックスのモバイルオーダーがレジの列を受け渡し台へ移した仕組み
・中にある数イコール入ってくる速さ掛ける滞在時間というリトルの法則
・観覧車の列や未完了の仕事から待ち時間を逆算できる理由
・複雑な現場でも成り立つ法則がデータの嘘発見器になる使い方
・稼働率が100％に近づくと待ち時間が急増するキングマンの公式
・列が長くなるほど管理作業が増え、処理能力まで落ちる死の螺旋
・列が短くても諦め、途中離脱、受付拒否が隠れている可能性
・トヨタのかんばん方式やZARAが仕掛品を絞って時間を縮める考え方
・道路や窓口の処理能力を増やすほど新しい需要を呼ぶ誘発需要
・AIの生成量ではなく確認、承認、公開までのスループットを改善する配置方法
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
DATAFLUCTウェブサイト
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