【メッセージ募集】
番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。
https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7
【今回の内容】
さて今回は取引網のセマンティックレイヤーについてのお話です。
サプライチェーンの可視化ツールを入れたのになぜか取引先の異変をいつも新聞で知らされるという企業が多いそうです。これ、外部のニュースと内部のデータをうまく活用できていない、ということでしょうかね、久米村さん教えてください。
【今日の質問】
・ウォルマートやアマゾンがロボットを撤退させた真の理由
・機械が現場の映像を見ても対象や正常条件や戻し先が読めない3つの欠落
・セマンティックレイヤーの役割分担
・ロボットフレンドリーの思想と空間側に意味を書くための道具
・先に環境を変えてロボットを定着させた現場
・日本の法定点検がもたらす状態更新の巨大な網と様子見という暗黙知の限界
・人工知能やドローンに任せられるデータ回収と人間の境界線
・企業が今すぐ空間の意味台帳を作るべき理由
【出演者】
■久米村隼人
ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。
大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了
■DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby's Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。
大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
DATAFLUCTウェブサイト
https://datafluct.com