#183 Quando Logs Viram Problema: O Custo Invisível da Observabilidade

Logs são fundamentais para observabilidade, diagnóstico e auditoria. Mas em algum ponto, mais logs não significam mais visibilidade, significam mais custo, mais ruído, mais risco e mais decisões ruins. Neste episódio, conversamos sobre quando o armazenamento de logs deixa de ser uma solução e passa a ser um problema. Tivemos a participação do Daniel Jesus e do Lucas Massena.

🧩 Assuntos abordados:

Introdução do convidado

Por que logging é essencial (e por que todo sistema começa logando “demais) Quando logs deixam de ajudar no diagnóstico e passam a gerar ruído Custo invisível de logs: armazenamento, ingestão, indexação e consultas Logs em escala: impacto financeiro em sistemas distribuídos Retenção de logs: quanto tempo faz sentido guardar? Logs vs métricas vcs traces: quando usar cada um Problemas de performance causados por excesso de logging Logs e segurança: vazamento de dados sensíveis compliance (LGPD)

🔗Links úteis

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👥 Participantes

Jéssica Nathany – Software Developer e Host Github.io Daniel Jesus –  Engineer Manager no Banco Daycoval Link Lucas Massena –  Global Enterprise Architect @ Mars.com Link

🎧 Edição: Thiago Carvalho
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