Sarah van der Land, die AI-experimenten bij de NPO leidde, ziet organisaties eerst een AI-oplossing kiezen en daarna pas rekenen of het iets oplevert. Ze ontwikkelde het SHARP-framework dat je dwingt de business case te maken voordat je begint te bouwen. Bij een moderatieproject bepaalde ze eerst het strategische doel, pas daarna de technologie.
Het resultaat: journalisten hoefden nog maar één keer per week te controleren in plaats van dagelijks, met een besparing van bijna 3000 uur werk per jaar. Morgen kun je bij je eigen AI-idee eerst vastleggen welk probleem het oplost en wanneer je het een succes noemt, voordat je verder bouwt.
Onderwerpen
Het SHARP-framework voor het evalueren van AI-projecten
Het belang van een vroege business case bij AI-investeringen
De rol van de idee-eigenaar en menselijke expertise in AI-projecten
AI-geletterdheid en de verschillende niveaus van AI-gebruik
Het vooraf vaststellen van succescriteria en proof bij AI-implementaties
- Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: NPO - ChatGPT - Leonardo - Runway ML - MOOC - Netflix - YouTube
Stuur ons een bericht
AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!