Maarten van den Outenaar, oud-datadirecteur bij Schiphol, NS en Volker Wessels, zag telkens hetzelfde patroon: technisch perfecte AI-producten die niemand gebruikt. Het probleem is dat teams beginnen met bouwen voordat ze weten welk probleem een specifieke medewerker daadwerkelijk ervaart. Hij laat zien waarom een goede oplossing op het verkeerde moment evenveel oplevert als geen oplossing, en hoe je dat voorkomt.
Bij Schiphol verhoogde een simpel rood-groen lampjessysteem de productiviteit van beveiligingslanes met 50%, terwijl een uitgebreid dashboard door niemand werd gebruikt. Morgen kun je bij je eigen AI-project een concrete naam en een concreet probleem opschrijven voordat je begint met bouwen.
Onderwerpen
- Waarom AI-producten niet gebruikt worden: de kloof tussen technologie en gebruikersbehoefteDe productiviteitsparadox: investeren in AI levert niet automatisch meer opSimpele oplossingen werken beter: het voorbeeld van Schiphol's lane-lampjesBouw met een naam: koppel AI-projecten aan concrete personen en problemenTiming is belangrijker dan kwaliteit: te vroeg gelijk hebben werkt averechts
Links
- Boek: Geen woorden maar dataKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Volker Wessels - NS - Schiphol - Alliander
Stuur ons een bericht
AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!