Waarom stuur je een AI-bericht door zonder de bron te checken? Het probleem is dat hype niet vanzelf ontstaat, maar gemaakt wordt door afzenders met een belang bij jouw aandacht. Zes vragen uit de Hype Literacy Toolkit laten zien wie erbij wint, welke onzekerheid in een voorspelling verstopt zit en of "expert" en "criticus" wel terecht zo genoemd worden.
Een leverancier die "80% tijdsbesparing" claimt, blijkt dat cijfer vaak op één deeltaak te baseren, niet op het hele proces. Morgen kun je bij het eerstvolgende AI-voorstel vragen naar de meetmethode, de vergelijkingsbasis en of het cijfer onafhankelijk getoetst is.
Onderwerpen
- Bronnencontrole bij AI-berichtenBelangen achter AI-claims identificerenRetorische trucs in AI-berichtgeving herkennenOnderscheid tussen experts en criticiToepassing van de Hype Literacy Toolkit
Links
- E-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for journalistsE-learning/Cursus: The Hype Literacy Toolkit for JournalistsArtikel: How to cover hype - Alexander Russo's The GradeArtikel: Top Content on LinkedInOrganisatie: DW Akademie's HomepagePodcast: AIToday Live podcast
Genoemde entiteiten: DW Akademie - OpenAI
Stuur ons een bericht
AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!