Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus zijn team ontdekte pas na onderzoek waarom bepaalde trajecten structureel geen score kregen. De oorzaak: tunnels verstoorden de GPS-meting stelselmatig, zonder dat iemand dat wist.
Rick laat zien hoe NS met een genormaliseerde score van 0 tot 100 machinisten begrijpelijke feedback geeft, en waarom bewust geen AI-conclusies worden getrokken over rijgedrag. Morgen kun je bij twijfelachtige databronnen zoeken naar patronen in de uitval, zodat je structurele meetfouten ontdekt voordat ze je rapportages maanden lang onbetrouwbaar maken.
Onderwerpen
Meten van energieverbruik van treinen met GPS-data en de uitdagingen van onvolledige sensordata
Ontwikkeling van een genormaliseerde score die begrijpelijk is voor machinisten en teammanagers
Bewuste keuze om geen AI-conclusies te laten trekken over menselijk gedrag voordat de datakwaliteit gevalideerd is
Identificeren en labelen van anomalieën zoals tunnels en verstoringen met metadata
Toekomstige ontwikkeling van een AI-model voor realtime rijadvies in het TIM-systeem
- Evenement: Data Expo (Jaarbeurs Utrecht)Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Nederlandse Spoorwegen - NS - TIM
Stuur ons een bericht
AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!