Artificial Intelligence-systemen bestaan steeds vaker uit groepen agents die samenwerken, en dat levert gedrag op dat je bij geen van de losse agents had kunnen voorspellen. Joop Snijder legt uit waarom twee begrippen uit de biologie — emergentie en stigmergie — verklaren wat er nu al gebeurt in de tools die developers dagelijks gebruiken. De betrouwbaarheid van zulke systemen zit niet in het perfectioneren van elk onderdeel, maar in hoe makkelijk je een onderdeel kunt vervangen als het uitvalt.
Bij coding agents die al in gebruik zijn, werkt dit concreet zo: kleine, zelfstandige tools die elk hun eigen voortgang bijhouden, zodat de volgende stap altijd verder kan zonder centrale regie. Morgen kun je beginnen met één AI-werkproces dat je nu gebruikt: schrijf per stap op wat er gebeurt als die stap uitvalt, en bepaal welk onderdeel je als eerste kleiner en vervangbaarder kunt maken.
Onderwerpen
Emergentie en stigmergie bij samenwerkende AI-agents
Van grote systemen naar kleine, vervangbare tools
Controle loslaten en omgaan met fouten in AI-systemen
Verschuiving van architect-denken naar tuinman-denken
- Podcast: AIToday Live S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenlevingPodcast: AIToday Live S07E03 - Generatieve AI in bedrijfsprocessen, wat je moet weten (met Peter van der Putten)Podcast: AIToday Live S07E89 - AI & AI-agents: de grote vragensessie
Genoemde entiteiten: Peter van der Putten
Stuur ons een bericht
AigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.
Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).
Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.
Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!