[IA, luego existo] E9. Mi colega de trabajo es un robot

La inteligencia artificial, en muchos casos, se está convirtiendo en una especie de jefe invisible: sistemas que asignan tareas, miden productividad, evalúan desempeño e incluso influyen en decisiones laborales.

Para las empresas, la promesa es clara: más eficiencia, más datos, más capacidad para optimizar procesos. Pero cuando los algoritmos empiezan a medir el trabajo humano, surgen nuevas preguntas: ¿Qué pasa con la dignidad laboral cuando el desempeño se define a partir de métricas automáticas? ¿Quién responde cuando una decisión algorítmica se equivoca? ¿Y cómo se regulan estas nuevas formas de supervisión digital?

En este episodio de IA, luego existo, la cuarta temporada de Clase a la Casa, exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando la manera en la que nos relacionamos con el trabajo. Desde cómo las empresas toman decisiones, hasta la experiencia cotidiana de quienes trabajan bajo supervisión algorítmica.

Nuestros invitados son Tito Pablo Neira Ávila, experto en estrategia de datos e inteligencia artificial, profesor de la Universidad de los Andes y líder en la implementación de analítica avanzada y machine learning en organizaciones, y Jhonniel Colina, líder sindical de trabajadores de plataformas digitales (UNIDAPP), quien ha impulsado la defensa de los derechos laborales de repartidores que trabajan bajo sistemas algorítmicos.

Una producción de 070 Podcasts y la Dirección de Comunicaciones de la Universidad de los Andes.